Як перетворити NotebookLM на свій digital-мозок для навчання і досліджень

Інформації навколо не бракує — навпаки, її забагато. Пошта, месенджери, чати, Twitter, Instagram: цей інформаційний передоз виснажує, але рідко дає практичну користь. Окремий жанр — закладки, які ми зберігаємо «на потім» і ніколи не читаємо.

У новому епізоді подкасту Flow Юра Гнатюк, СЕО і співзасновник сервісної ІТ-компанії Kindgeek, показує, як перетворити цей шум на знання — у зв’язці ChatGPT і NotebookLM від Google.

Чому NotebookLM, а не просто ChatGPT?

Ключовий принцип NotebookLM — прив’язка до джерел. Він працює лише з документами, які ти завантажив, і якщо відповіді в них немає, то не вигадує й не шукає в інтернеті, а так і каже. Кожна теза йде з посиланням на конкретну сторінку чи цитату. Саме це мінімізує галюцинації там, де ChatGPT може почати вигадувати чи сипати узагальненнями.

Що в епізоді

Юра показує 3 юзкейси, до кожного — покрокова інструкція та промт:

— метод Фейнмана — пояснити тему на різних рівнях, від 11-річної дитини до вченого світового рівня, і так виявити прогалини у власному розумінні; — закладки, які ми ніколи не читаємо — перетворити збережене-непрочитане на аудіоогляд чи міні-подкаст, який слухаєш у дорозі; — структурування нотаток — звести розрізнені записи після зустрічей і книг у готову структуру одним промтом.

Плюс — навіщо зв’язка ChatGPT + NotebookLM: перший швидко збирає й фільтрує джерела, другий аналізує строго в їхніх межах.

Що ти побачиш у відео

Текстом цього не передати — у випуску на YouTube є:

— демонстрація інтерфейсу: три панелі, куди завантажувати джерела й де працювати; — живий аудіоогляд: 34-хвилинний подкаст, який NotebookLM згенерував українською за дослідженнями Стенфорду й McKinsey; — понад 15 готових промптів — від «Діалектичної лінзи» до «Моделі 80/20», лінк у описі епізоду.

🎙 Дивитися повний епізод на YouTube

👉 Промпти з епізоду · підписатися на розсилку Flow